ai-report
介紹
人工智慧期末報告
操作環境
機器學習
1.Scikit-Learn套件的思維模式
2.通用學習模式
3.Scikit-Learn的datasets
4.Scikit-Learn model 常用屬性和功能
5.標準化數據
6.交叉驗證
6.1如何尋找較好的參數?
6.2overfitting是?
6.3如何調整參數
總結
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6.交叉驗證
交叉驗證cross validation
在這一章節,我們會提到如何去判斷用這個模組到底好不好,也可以判斷應該用那些參數會比較準確
然後,當機器學習太準確時會產生
overfitting
的問題,在這裡也會提到,並加以察覺與改善
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